Un algorithme rapide à identi cation polynomiale multivariable pour la séparation aveugle d'images

نویسندگان

  • Johan Thomas
  • Yannick Deville
  • Shahram Hosseini
چکیده

This article deals with fast separation of linear instantaneous mixtures when the observations contain a great number of samples. This con guration is frequent, especially in image separation because of the present increase of the number of pixels in CCD and CMOS-type light sensors. We here present a xed-point algorithm inspired from FastICA, which avoids the computation of statistics at each step of the constrained optimization algorithm, thanks to a rst step based on polynomial identi cation.

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تاریخ انتشار 2007